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崗位職責(zé):
1、編程語言：熟練掌握至少一種編程語言，如Java、Python、Scala等，能夠進(jìn)行高效的代碼編寫和性能優(yōu)化。
2、大數(shù)據(jù)技術(shù)：
熟悉Hadoop生態(tài)圈，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Kafka、Spark等組件的使用和優(yōu)化。
了解并熟悉實(shí)時計算引擎，如Flink、Storm、Spark Streaming等。
熟練掌握SQL語言，熟悉HiveSQL、SparkSQL等大數(shù)據(jù)查詢語言，具有SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)倉庫與ETL：具備數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、建模和ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載的全流程。
數(shù)據(jù)庫：掌握PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)，了解PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)運(yùn)維
數(shù)據(jù)處理與分析：能夠使用Python、R等語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
系統(tǒng)架構(gòu)與運(yùn)維：了解分布式系統(tǒng)架構(gòu)原理，具備大數(shù)據(jù)平臺搭建、運(yùn)維和故障排查能力。
3、數(shù)據(jù)治理：熟悉數(shù)據(jù)治理方法論，對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)有深入理解；
4、個人能力：具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力，能夠快速掌握新技術(shù)和新方法。能夠獨(dú)立分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問題，具備良好的邏輯思維和判斷能力。具備項(xiàng)目管理能力，能與團(tuán)隊(duì)成員和業(yè)務(wù)人員保持良好的溝通，能夠準(zhǔn)確理解需求并有效傳達(dá)技術(shù)方案，開展信息化項(xiàng)目建設(shè)，確保項(xiàng)目進(jìn)度、成本控制與質(zhì)量。具備團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作完成項(xiàng)目任務(wù)。有責(zé)任心，具備較強(qiáng)的抗壓能力。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、軟件工程、信息工程等相關(guān)專業(yè)；
2、CET4或托業(yè)英語605分及以上或國家認(rèn)可的其他同等英語等級；
3、2年及以上數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL語言，熟悉數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析工具和編程語言。具備扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)知識，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等有深入理解。