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崗位職責(zé)
1、知識(shí)圖譜。主導(dǎo)、參與、設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜，包括底層本地層設(shè)計(jì)、實(shí)體挖掘、關(guān)系抽取、知識(shí)推理等。結(jié)合零售、醫(yī)藥等領(lǐng)域，并結(jié)合搜索詞、場(chǎng)景詞，構(gòu)建更為完整的意圖圖譜體系。圖譜建構(gòu)既需要考慮行業(yè)的多樣性，也需兼顧行業(yè)實(shí)體的屬性、關(guān)系深度，最終目標(biāo)是構(gòu)建并長(zhǎng)期迭代一個(gè)高覆蓋、高質(zhì)量的知識(shí)圖譜。
2、意圖理解?；綨LP的工作，以NLU為主。其中，搜索關(guān)鍵詞理解是主要場(chǎng)景，并有SUG、融合搜、主搜索鏈路等落地場(chǎng)景。具體NLP任務(wù)有且不限于，對(duì)于詞的基本理解、分類(lèi)、糾錯(cuò)改寫(xiě)同義歸一等。SUG是獨(dú)立鏈路，需要引導(dǎo)流量。
3、對(duì)話(huà)互動(dòng)。打造搜索、推薦之外的下一代的、對(duì)話(huà)交互式引擎，面向用戶(hù)，承接泛意圖的、內(nèi)容知識(shí)的流量，在拉動(dòng)增量訂單的同時(shí)，增加用戶(hù)粘性。工作有且不限于：對(duì)話(huà)管理、意圖識(shí)別、調(diào)用多種引擎完成Q-A、文案封裝人機(jī)對(duì)話(huà)等。
4、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練LLM。建設(shè)本地生活垂域場(chǎng)景下的語(yǔ)言大模型，基于通用底座，進(jìn)行retrain or fine-tune；需要對(duì)模型訓(xùn)練底層的算力、框架比較熟悉；構(gòu)建樣本、設(shè)計(jì)訓(xùn)練任務(wù)，并持續(xù)調(diào)優(yōu)；上層支撐對(duì)應(yīng)的任務(wù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，拿收益。

崗位要求：
1、基礎(chǔ)NLP方面，有5年以上實(shí)際研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；或者，在大模型方面，有3年以上的研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。總體工作年限在5年以上。
2、良好的編程能力，熟練使用至少一種常用編程語(yǔ)言，如Python、Java、C 。
3、過(guò)往有研究成果加分。
4、過(guò)往有帶人經(jīng)歷，帶小組、項(xiàng)目，且依然具備一線(xiàn)研發(fā)能力，加分。
5、有知識(shí)圖譜經(jīng)歷、搜索經(jīng)歷、本地生活到店/到家外賣(mài)等工作經(jīng)歷者，加分。