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工作職責： 1、負責用戶畫像、用戶推薦、場景化營銷、智能機器人、語音語義文本分詞建模。 2、分析挖掘客戶轉化規(guī)律，支持業(yè)務決策，提升客戶轉化率，分析互聯(lián)網保險各類場景下的客戶需求與投保風險。 3、基于數(shù)據(jù)分析的基礎，數(shù)據(jù)資源的挖掘、分析、展現(xiàn)，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，建立模型，提升數(shù)據(jù)的商業(yè)應用價值。 4、基于各種建模工具（R, SAS, Spark Mlib, Python，Matlab, etc），分析挖掘客戶轉化規(guī)律，支持業(yè)務決策，提升客戶轉化率，分析互聯(lián)網金融各類場景下的客戶需求與風險。 5、負責數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法的產品規(guī)劃，設計符合市場需求的業(yè)務模式，完成功能規(guī)劃、產品流程架構、產品形式設計等工作。 任職資格： 可接受項目制工作出差。以下條件中至少具備3項： 1、 熟悉數(shù)理統(tǒng)計分析理論、數(shù)據(jù)分析原理，掌握常見數(shù)據(jù)分析工具，至少三年以上統(tǒng)計分析經驗。 2、 熟練進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理，設計開發(fā)過特征工程、案例庫、知識圖譜。并有實際項目經驗。 3、主導過互聯(lián)網業(yè)務運營的相關分析工作。 4、主導過用戶畫像系統(tǒng)建設，及公司線上線下用戶的個性化推薦系統(tǒng)研發(fā)和優(yōu)化。 5、親自對海量數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘數(shù)據(jù)內在的模式和特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，解決了金融場景痛點。 6、至少三年以上算法建模經驗，或三年以上人工智能和深度學習領域實際項目經驗。 7、精通SQL語言，熟悉主流面向對象語言（Java，.net等），熟悉Linux/UNIX, 熟悉Perl/Python/Shell 等腳本開發(fā)語言。 8、曾經擔任過數(shù)據(jù)產品經理崗位，在產品推進過程中與業(yè)務需求方溝通需求，與設計開發(fā)方把控產品質量、協(xié)調資源。具有協(xié)調各方資源以確保產品順利上線的成功案例。