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職責(zé)描述: 職責(zé)一：負(fù)責(zé)智能產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng) 1、從0到1設(shè)計(jì)及搭建營(yíng)銷機(jī)器人的話術(shù)場(chǎng)景，對(duì)智能機(jī)器人進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，包括流程節(jié)點(diǎn)優(yōu)化、語(yǔ)料標(biāo)注、策略調(diào)優(yōu)、知識(shí)庫(kù)維護(hù)等； 2、跟蹤反饋線上運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行分析優(yōu)化，對(duì)產(chǎn)能負(fù)責(zé)； 3、基于海量營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析挖掘客戶特征標(biāo)簽，對(duì)用戶進(jìn)行分類分級(jí)，并分析不同用戶的生命周期和行為特征、生活、消費(fèi)習(xí)慣等，完善機(jī)器人用戶畫(huà)像 職責(zé)二：電銷AI資源應(yīng)用及管理 1、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和推動(dòng)AI技術(shù)運(yùn)用和電銷模式轉(zhuǎn)型升級(jí)； 2、制定AI外呼年度任務(wù)規(guī)劃及指標(biāo)，并監(jiān)控及督導(dǎo)指標(biāo)的達(dá)成，定期協(xié)調(diào)各合作渠道AI系統(tǒng)優(yōu)化改進(jìn)及硬件設(shè)備更新工作。 職責(zé)三：業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí) 1、負(fù)責(zé)電銷AI BI營(yíng)銷能力提升，包括不限于策略分析及制定、全鏈路監(jiān)控、問(wèn)題跟進(jìn)處理等； 2、推動(dòng)電銷前后臺(tái)運(yùn)營(yíng)能力提升，如新AI工具落地，包括不限于chatGPT在業(yè)務(wù)端應(yīng)用推廣、AI助手、模型設(shè)計(jì)及落地、RPA工具集合及落地； 職責(zé)四：重點(diǎn)課題/任務(wù)支持 1、承接落實(shí)卡中心、部門(mén)交辦的重點(diǎn)項(xiàng)目及關(guān)鍵課題，如創(chuàng)新科技資訊調(diào)研、測(cè)試、評(píng)估及引入等工作； 2、協(xié)助部門(mén)開(kāi)展模式轉(zhuǎn)型、發(fā)展規(guī)劃、案例調(diào)研分析等工作。 任職要求: 1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、金融優(yōu)先； 2、對(duì)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)有敏感性，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力，優(yōu)秀的結(jié)構(gòu)化思維； 3、熟悉通用的數(shù)據(jù)分析工具，SQL必備，其余分析建模工具更佳，熟悉語(yǔ)音機(jī)器人及NLP相關(guān)技術(shù)； 4、熟悉信用卡客群/信貸客群，或有金牌客服、營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，或有AI訓(xùn)練師經(jīng)驗(yàn)； 5、具有良好的需求設(shè)計(jì)規(guī)劃能力，對(duì)業(yè)務(wù)需求等有深刻理解； 6、抗壓能力強(qiáng)，有良好的人際溝通協(xié)調(diào)能力，較高的書(shū)面表達(dá)、綜合分析能力及較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力。