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工作職責 : 1. 運用機器學習相關技術，對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，挖掘相關信息，分析關鍵因素，進行標簽體系建立、模型開發(fā)、模型優(yōu)化、算法評估等工作，以提升業(yè)務智能化為目標，助力保險業(yè)數(shù)字化轉型； 2. 負責決策相關模型的設計、開發(fā)與上線效果分析等，包括但不限于理賠模型、風險模型、用戶增長模型等； 3. 負責對模型相關的數(shù)據(jù)進行分析，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、特征工程、數(shù)據(jù)建模等，以提高業(yè)務智能化的準確性與效率； 4. 通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘業(yè)務場景的潛在價值和業(yè)務需求，通過技術創(chuàng)新推動業(yè)務智能化的提升； 5. 跟進機器學習相關技術的業(yè)界發(fā)展，并合理運用到實際業(yè)務場景中； 任職資格 : 1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學及電子信息相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年及以上工作經(jīng)驗； 2. 在經(jīng)典機器學習、深度學習、自然語言處理或運籌優(yōu)化等一個或多個領域有扎實理論基礎或豐富研發(fā)經(jīng)驗，曾在廣告推薦、營銷轉化、用戶增長等某一領域有相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 3. 熟悉Java/Python/C 中的一種或多種編程語言，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術（Hadoop/Spark/Hive），善于學習和應用業(yè)界領先數(shù)據(jù)架構和技術處理實際策略類問題； 4. 良好的邏輯思維能力，在復雜業(yè)務場景下能夠分解和抽象問題，提供優(yōu)秀、完整、可行的解決方案； 5. 對解決具體挑戰(zhàn)性問題充滿激情，較強的責任心和主動性，良好的溝通協(xié)作和抗壓能力。