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研究主題：生物大數據整合、分析與可視化

隨著以深度測序為代表的高通量生物技術在生命科學領域的廣泛應用，各種生物學大數據以指數增長大量涌現。這些數據之中蘊藏著大量的寶藏，即生物學的新規(guī)律、新發(fā)現。但是，這些海量的、指數增長的、并且高噪聲的生物數據也帶來了巨大的數據分析技術上的挑戰(zhàn)。高歌課題組在北京大學未來基因診斷高精尖創(chuàng)新中心(icg)/生物醫(yī)學前沿創(chuàng)新中心(biopic)的實驗室以生物信息學新技術、方法與平臺開發(fā)為基礎，綜合運用大數據與統(tǒng)計學習(statistical learning)等計算方法，致力于在單細胞水平系統(tǒng)解讀以基因表達為中心的調控通路功能及演化()。

職位簡述：在pi領導下，開發(fā)新的數據分析、挖掘、整合與可視化方法技術，與相關領域同仁合作開展科學研究，撰寫研究報告和學術論文。

1.生物信息及相關專業(yè)學位；

2.熟練使用r/python等軟件工具進行生物信息學數據分析；

3.熟悉統(tǒng)計與機器學習算法；

4.具備良好的學術道德和團隊合作精神。

有以下任何一種能力的人員優(yōu)先考慮：

1.有相關領域一年以上工作經驗；

2.熟悉主流計算機程序設計語言；

3.full stack web developer；

4.具有醫(yī)學、生物學專業(yè)背景。

工資待遇和工作條件：

1、與北京大學簽訂正式的勞動合同，提供在行業(yè)內有競爭力的薪資，具體面議；

2、享受北京大學和北京市規(guī)定的五險一金等福利待遇：醫(yī)療、工傷、生育、失業(yè)、養(yǎng)老保險和公積金；

應聘材料：

1.詳細的個人簡歷：包括學習工作經歷、主要工作內容等；

2.請?zhí)峁?-3封推薦信或推薦人的聯(lián)系方式。

聯(lián)系方式：

請將申請材料電子版發(fā)送至[email protected]，郵件標題注明“生物信息學研發(fā)人員申請-(姓名)-高校人才網”。

來源：