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1.具有良好的政治思想素質(zhì)和道德水準，遵守中國法律，無違法違紀行為。

2.年齡不超過35周歲，身體健康；近三年在國內(nèi)外知名大學(xué)獲得博士學(xué)位，或?qū)⒂?021年畢業(yè)的博士研究生，所學(xué)專業(yè)與博士后研究課題相關(guān)。

3.具備全脫產(chǎn)在本站從事博士后研究工作的條件。

4.具備較強科研能力與英語水平，具有敬業(yè)精神和團隊合作能力，能盡職盡責(zé)完成博士后研究工作；具有課題要求的相關(guān)金融或產(chǎn)業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

研究方向和課題

申請人可從以下研究課題中任選一至兩項進行申報：

1.融資融券對證券市場的影響研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

對比海內(nèi)外證券市場融資融券業(yè)務(wù)發(fā)展歷程，結(jié)合理論與實務(wù)，定性、定量研究分析融資融券業(yè)務(wù)對于證券市場的流動性、波動性、定價效率等方面的影響。并借鑒海外市場經(jīng)驗，結(jié)合國內(nèi)融資融券業(yè)務(wù)發(fā)展特點，提出相關(guān)政策意見。

2.融資融券交易機制下的量化策略應(yīng)用研究

專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、金融工程、數(shù)理金融等專業(yè)背景

結(jié)合國內(nèi)對沖基金和融資融券業(yè)務(wù)的發(fā)展歷程，對比海外市場發(fā)展情況，研究在融資融券交易機制下的量化策略的應(yīng)用前景。

3.數(shù)量化資產(chǎn)配置研究——基于改進black-litterman模型的證券資產(chǎn)配置研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的立項，對數(shù)量化資產(chǎn)配置模型展開研究，這些研究大多是吸收了國外的數(shù)量化模型，但中國市場畢竟有別于國外市場，探索改進國外成熟的數(shù)量化模型，并應(yīng)用于中國證券市場的方法。

4.國內(nèi)私人銀行離岸金融業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究——立足打造全球資產(chǎn)配置能力

專業(yè)背景：金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

通過對本課題的研究，從離岸金融的概念與特征出發(fā)，分析私人銀行離岸金融業(yè)務(wù)內(nèi)容、優(yōu)勢及發(fā)展趨向的基礎(chǔ)上，深入論證著手布局離岸金融的必要性，結(jié)合宏觀經(jīng)濟形勢和各私行業(yè)務(wù)實際，提升離岸金融服務(wù)水平,全方位塑造全球資產(chǎn)配置能力，真正伴隨客戶“走出去”。

5.人工智能在智能投顧服務(wù)模式延展及賦能中的應(yīng)用與實踐

專業(yè)背景：計算機、管理科學(xué)與工程、金融工程等專業(yè)背景

通過本課題的研究，利用人工智能、nlp、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，通過梳理投顧的工作模式，結(jié)合君弘靈犀，探索人機交互方式的顧問式服務(wù)，實現(xiàn)客戶投資需求的精準洞察、意圖準確識別、投資理財內(nèi)容組織、服務(wù)過程和效果評估，擴大廣譜客戶伴隨式投顧服務(wù)的覆蓋，賦能傳統(tǒng)投顧實現(xiàn)降本增效。

6.國內(nèi)證券市場多交易品種混合算法交易應(yīng)用和趨勢研究

專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、金融學(xué)、金融工程、數(shù)理統(tǒng)計、投資學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，對國內(nèi)市場股票、港股通、期貨、期權(quán)算法交易進行系統(tǒng)的梳理分析，結(jié)合公司高頻客戶的深度調(diào)研，提出具有實際應(yīng)用價值的算法交易策略。同時，結(jié)合國際市場算法交易發(fā)展和國內(nèi)交易市場機制，提出可行的算法交易發(fā)展策略和方案。

7.證券公司客戶投資行為研究及客群分層策略

專業(yè)背景：行為金融學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等，熟練掌握python/r語言進行數(shù)據(jù)分析挖掘，熟悉常用的sql數(shù)據(jù)庫語言

本課題通過挖掘投資客戶實際交易及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對證券公司客戶投資行為進行深入分析，洞察不同投資客群的偏好、風(fēng)格和成長路徑，開發(fā)基于行為金融學(xué)的交易投資策略；同時結(jié)合公司實際的運營資源，形成貼合業(yè)務(wù)的客群分層策略，最終實現(xiàn)切合證券行業(yè)的客群運營策略和運營模式。

8.財富管理發(fā)展：金融產(chǎn)品和工具創(chuàng)新創(chuàng)設(shè)研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

財富管理業(yè)務(wù)在中國開展的時間較短,金融產(chǎn)品和工具在財富管理中的作用和基礎(chǔ)性地位研究不足。本課題擬通過從金融產(chǎn)品和工具創(chuàng)新的角度，借鑒歐美發(fā)達市場經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，分析并提出與國內(nèi)財富管理行業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的產(chǎn)品和工具創(chuàng)新創(chuàng)設(shè)建議。

9.大類資產(chǎn)配置策略

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)復(fù)合專業(yè)背景

以全球為背景，在深入研究中國宏觀經(jīng)濟以及各類金融市場的基礎(chǔ)上，經(jīng)與境內(nèi)大型投資機構(gòu)充分溝通，建立大類資產(chǎn)配置的研究體系。

10.大類資產(chǎn)配置模型構(gòu)建

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

結(jié)合全球主權(quán)基金、國際養(yǎng)老金機構(gòu)的實踐以及最新學(xué)術(shù)前沿的關(guān)于大類資產(chǎn)配置的研究，在與境內(nèi)機構(gòu)充分溝通的基礎(chǔ)上，形成配置指標體系，開發(fā)符合中國資產(chǎn)管理機構(gòu)可適用的資產(chǎn)配置模型。

11.基金組合配置策略

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

建立各類公募基金和私募基金的研究和評價體系，結(jié)合大類資產(chǎn)配置的基礎(chǔ)原則和方向，構(gòu)建基金組合配置的策略體系。

12.量化投資策略

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程或者數(shù)量復(fù)合專業(yè)背景

從事量化策略以及指數(shù)基金和各類權(quán)益衍生工具的研究工作，在與投資機構(gòu)充分溝通的基礎(chǔ)上，構(gòu)建境內(nèi)資本市場可適用的量化投資策略。

13.電子產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：電子信息工程、微電子、電氣工程及自動化等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實際需求，對半導(dǎo)體、汽車電子、消費電子等電子產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域上下游進行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標的篩選提供支撐。

14.通信產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：通信工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實際需求，對5g、光通信、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全等通信產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域上下游進行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標的篩選提供支撐。

15.計算機產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：計算機科學(xué)、軟件工程、信息與計算科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實際需求，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等計算機產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域上下游進行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標的篩選提供支撐。

16.醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：生物制藥、藥學(xué)、生命科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實際需求，對創(chuàng)新藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)、生物技術(shù)等醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域上下游進行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標的篩選提供支撐。

17.材料產(chǎn)業(yè)研究

專業(yè)背景：化學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)背景

結(jié)合投行與投資業(yè)務(wù)開展的實際需求，對金屬材料、5g通信相關(guān)材料、新能源相關(guān)材料、半導(dǎo)體材料、前沿新材料等領(lǐng)域進行深度梳理，剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，為賽道布局和標的篩選提供支撐。

18.人工智能技術(shù)在金融交易中的應(yīng)用

專業(yè)背景：數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計學(xué)、計算機及人工智能相關(guān)專業(yè)

通過本課題的研究，探索各類人工智能技術(shù)在金融交易中的應(yīng)用前景，包括特征工程的構(gòu)造、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及交易體系的建立，從而對金融大數(shù)據(jù)問題進行深入研究，并設(shè)計具有實際交易制度意義的預(yù)測模型。

19.信用風(fēng)險識別與高收益固收類資產(chǎn)投資定價研究

專業(yè)背景：有會計/財務(wù)專業(yè)基礎(chǔ)，并具有數(shù)學(xué)/計算機/金融工程相關(guān)背景

通過課題的研究，能夠建立起一套對高收益?zhèn)顿Y的定價體系，并設(shè)計建設(shè)相應(yīng)的投資輔助的系統(tǒng)。

20.利率衍生品交易策略研究

專業(yè)背景：理工科、金融學(xué)、金融工程等專業(yè)背景

通過本課題的研究，對常見的利率衍生品交易策略進行梳理分析，建立交易策略庫，從實戰(zhàn)的角度，提出在不同市場環(huán)境下合適的、勝率較高的利率衍生品交易策略。

21.二代算法交易

專業(yè)背景：應(yīng)用數(shù)學(xué)、理論物理、計算機、高級數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、金融工程、自動控制等專業(yè)，要求能熟練閱讀英文文獻，掌握隨機控制理論、時間序列分析、數(shù)理統(tǒng)計分析等內(nèi)容

二代算法可以視為一代vwap、twap等經(jīng)典算法的一種拓展，由robertalmgren及neilchriss的價格沖擊模型發(fā)展而來。通過本課題的研究，借鑒國內(nèi)外同行在這方面的工作，對二代算法的理論框架及應(yīng)用的現(xiàn)狀做一個梳理，確立可行的應(yīng)用方案。再對國內(nèi)市場的高頻交易歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)理統(tǒng)計分析，確立價格沖擊函數(shù)。利用隨機最優(yōu)控制的理論框架來建模預(yù)測臨時沖擊和永久沖擊對市場價格的影響，并基于此計算最優(yōu)拆單策略。最終將該策略運用于實際交易，減低交易執(zhí)行成本。

22.智能運維算法的研究與實踐

專業(yè)背景：計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，要求能熟練閱讀英文文獻，掌握凸優(yōu)化、時間序列分析、數(shù)理統(tǒng)計分析等內(nèi)容

智能運維旨在通過時間序列分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，解決運維領(lǐng)域中的指標異常檢測、日志異常分析、故障定位、根因分析、容量規(guī)劃、流程優(yōu)化等運維難題。通過本課題的研究，結(jié)合運維大數(shù)據(jù)，探索智能運維體系，提出研究方向，設(shè)計和實現(xiàn)智能算法來解決實際問題，并能結(jié)合基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)將算法進行工程化落地，促進運維效能提升。

23.信息產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)及其應(yīng)用前景的研究

專業(yè)背景：計算機、軟件工程、電子工程背景

通過對ict產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：新型半導(dǎo)體材料、計算存儲一體化、量子信息技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)超融合等。

24.信息技術(shù)-人工智能復(fù)雜理論、關(guān)鍵共性技術(shù)及其應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：計算機、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)本碩，計算機人工智能方向博士背景

通過對人工智能的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：復(fù)雜理論方法的探討，即博弈與決策、群體協(xié)同智能、跨媒體感知、混合增強智能、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策；關(guān)鍵共性技術(shù)的突破，即知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、智能計算芯片與系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、群體智能關(guān)鍵技術(shù)、混合增強智能新架構(gòu)與新技術(shù)。

25.先進制造-空間領(lǐng)域前沿技術(shù)及其應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：機械工程、電子/電氣工程、航空/航天等相關(guān)專業(yè)背景

通過對空間領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：自主全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)普適定位導(dǎo)航技術(shù)、室內(nèi)外無縫導(dǎo)航技術(shù)、超高分辨率光學(xué)對地觀測技術(shù)、空間量子通信技術(shù)、星載降水雷達和高分辨率微波輻射計、近地空間高可靠多遠導(dǎo)航定位技術(shù)、快速發(fā)射運載火箭技術(shù)、地球空間環(huán)境持續(xù)預(yù)報技術(shù)。

26.先進制造-智能機器人前沿技術(shù)及其應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：機械工程、電子/電氣/通信工程、計算機等專業(yè)背景

通過對智能機器人的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：新型機構(gòu)/材料/驅(qū)動與仿生、高性能運動控制、環(huán)境感知與定位導(dǎo)航、自主認知與決策、人機自然交互與協(xié)作共融等前沿研究方向。

27.新消費與服務(wù)-z世代消費心理及行為研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)方向博士背景

通過梳理分析z世代人群的消費偏向性，為消費品牌創(chuàng)新及發(fā)展提供參考依據(jù)，捕捉新消費的中長期投資機會，可選研究方向包括：ｚ時代人群的消費認知與情緒研究、面向z時代的新消費品牌管理和創(chuàng)新產(chǎn)品擴散研究、新消費品牌文化影響研究等。

28.新消費與服務(wù)-智慧零售的概念及實踐研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)方向博士背景

通過對智慧零售的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：零售市場發(fā)展趨勢、智慧零售的技術(shù)前沿、智慧零售的應(yīng)用場景及服務(wù)模式等。

29.醫(yī)療健康-創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)路徑、臨床進展及應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：分子生物學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、免疫學(xué)等專業(yè)背景

通過對創(chuàng)新藥的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：基因治療技術(shù)、核酸藥技術(shù)、新抗原、溶瘤病毒、細胞治療技術(shù)、抗體技術(shù)、protac技術(shù)、不可逆抑制劑及別構(gòu)抑制劑技術(shù)等。

30.醫(yī)療健康-高值耗材產(chǎn)業(yè)政策趨勢、技術(shù)路徑及應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、衛(wèi)生經(jīng)濟管理等專業(yè)背景

通過對高值耗材的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：骨科植入耗材、血管介入耗材、神經(jīng)領(lǐng)域耗材、非血管介入耗材、電生理與起搏器等。

31.城市更新與新基建-新能源發(fā)電相關(guān)前沿技術(shù)路徑和應(yīng)用前景研究

專業(yè)背景：物理、材料科學(xué)、電子/電氣工程、機械工程等專業(yè)背景

通過對新能源發(fā)電的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：陸上及海上智能化風(fēng)電裝備與風(fēng)電場技術(shù)、超超臨界發(fā)電技術(shù)、硅太陽電池材料制備及器件技術(shù)、高效新型太陽電池材料及電池制備關(guān)鍵技術(shù)、電壓等級達±500千伏及以上的柔性直流輸電技術(shù)。

32.城市更新與新基建-新能源儲能及應(yīng)用技術(shù)路徑和應(yīng)用前景研究

專業(yè)背景：物理、材料科學(xué)、電子/電氣工程、機械工程等專業(yè)背景

通過對新能源儲能的產(chǎn)業(yè)趨勢和前沿技術(shù)的研究，捕捉中長期投資機會，可選研究方向包括：低成本長壽命高效安全的儲電技術(shù)、下一代固態(tài)電池技術(shù)、燃料電池分布式發(fā)電系統(tǒng)技術(shù)、燃料電池電動汽車技術(shù)。

33.母基金發(fā)展趨勢、先進模式和前沿技術(shù)應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：計算機、金融工程相關(guān)背景

通過研究母基金的產(chǎn)業(yè)趨勢、政策動向、模式演變和前沿技術(shù)的應(yīng)用，借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀母基金管理機構(gòu)的發(fā)展經(jīng)驗，優(yōu)化創(chuàng)新投母基金的gp和子基金評價體系、母基金資產(chǎn)配置體系、基金運營體系和估值體系等。

34.特殊機遇：不良資產(chǎn)投資的國內(nèi)外實踐及關(guān)鍵問題研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、法學(xué)方向博士背景

通過借鑒國內(nèi)外不良資產(chǎn)的投資經(jīng)驗，厘清投資環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵問題，為創(chuàng)新投的特殊機遇投資提供系統(tǒng)性的支持，可選研究方向包括：不良資產(chǎn)投資的國外實踐與借鑒經(jīng)驗、不良資產(chǎn)收購業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險度量與防控、不良資產(chǎn)壓力測試方法、不良資產(chǎn)定價等。

35.特殊機遇：資產(chǎn)支持證券的國際經(jīng)驗與模式研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、法學(xué)方向博士背景

通過梳理國內(nèi)外資產(chǎn)支持證券的發(fā)展實踐與經(jīng)驗，為創(chuàng)新投的特殊機遇投資提供系統(tǒng)性的支持，可選研究方向包括：歐美資產(chǎn)支持證券的法律政策研究/定價方法研究、國內(nèi)資產(chǎn)支持證券的模式與案例研究等。

36.并購?fù)顿Y：行業(yè)并購策略與案例研究

專業(yè)背景：金融、財務(wù)、法務(wù)等相關(guān)專業(yè)背景

根據(jù)行業(yè)生命周期和競爭格局鎖定并購賽道，通過分析過去二十年國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的典型并購案例，不同類型企業(yè)并購行為的目的、策略、交易方式及并購后的整合、發(fā)展及其后的分拆策略，并重點復(fù)盤國際龍頭企業(yè)的并購史，為創(chuàng)新投開展并購交易提供參考。

37.私募股權(quán)行業(yè)發(fā)展趨勢、商業(yè)模式、競爭力以及新技術(shù)應(yīng)用的研究

專業(yè)背景：金融、經(jīng)濟、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)背景

借鑒海內(nèi)外私募股權(quán)行業(yè)的發(fā)展歷史和最新趨勢，分析典型機構(gòu)的生存策略及其核心競爭力的形成，并結(jié)合新技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景，探索我國私募股權(quán)行業(yè)的發(fā)展趨勢、商業(yè)模式演化方向以及個體競爭力構(gòu)建途徑，為創(chuàng)新投的戰(zhàn)略制定提供持續(xù)的系統(tǒng)支持。

38.券商系私募股權(quán)投資機構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險管理的研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)本碩，經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)方向博士背景

通過借鑒國內(nèi)外先進私募股權(quán)投資機構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險管理經(jīng)驗，構(gòu)建適合券商系私募股權(quán)投資機構(gòu)的資產(chǎn)配置和風(fēng)險管理體系。

39.券商系私募股權(quán)投資機構(gòu)的績效薪酬管理和資產(chǎn)配置的研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)背景

通過借鑒國內(nèi)外先進私募股權(quán)投資機構(gòu)和可比同行的績效薪酬管理經(jīng)驗，并結(jié)合創(chuàng)新投的發(fā)展歷程和資源稟賦，探索創(chuàng)新投的績效薪酬管理體系優(yōu)化方案；在集團買方生態(tài)背景下，構(gòu)建創(chuàng)新投的資產(chǎn)配置體系，并為買賣方互動提供最優(yōu)解決方案。

40.主動量化策略的開發(fā)研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題，系統(tǒng)研究梳理全球主動量化策略的實踐應(yīng)用方法，并結(jié)合中國權(quán)益市場特征與實際情況，開發(fā)合理有效的主動量化投資策略。

41.市場微觀結(jié)構(gòu)理論在市場定價中的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，系統(tǒng)梳理市場微觀結(jié)構(gòu)理論的發(fā)展脈絡(luò)與在主要市場的適用方向；進一步地，結(jié)合中國權(quán)益市場實際情況，應(yīng)用該理論監(jiān)測、跟蹤市場定價狀態(tài)，提出合理有效的擇時策略。

42.a股市場風(fēng)格與行業(yè)輪動研究

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，尋找影響a股風(fēng)格及行業(yè)輪動的關(guān)鍵變量及指標，研究a股風(fēng)格及行業(yè)輪動影響因素的歷史變遷，將自下而上的因素與自上而下的邏輯結(jié)合構(gòu)建風(fēng)格與行業(yè)輪動策略。

43.市場不同策略如管理期貨策略、套利策略和市場中性策略、多頭策略相關(guān)性及協(xié)方差矩陣預(yù)測及衍生品在fof中的策略應(yīng)用

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、金融工程等專業(yè)背景

本課題旨在對市場中的各類策略的特點及其之間的關(guān)系進行分析，對收益、波動、相關(guān)性和協(xié)方差矩陣進行預(yù)測，而不是單純使用歷史，從而為策略配置及風(fēng)險預(yù)算分配提供依據(jù)。衍生品在fof中應(yīng)用如尾部風(fēng)險管理、對沖、杠桿收益等，具體的策略開發(fā)及回測結(jié)果。

44.fof不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合、處理等數(shù)據(jù)倉庫及it系統(tǒng)支持、數(shù)據(jù)挖掘

專業(yè)背景：計算機，信息系統(tǒng)，管理科學(xué)，工業(yè)工程等專業(yè)背景

通過本課題對不同渠道來源的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)倉庫的形式進行數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)整合，并和數(shù)據(jù)分析平臺進行銜接，運用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法對不同管理人整合分析。

45.宏觀和金融市場狀態(tài)的區(qū)分、度量和預(yù)測

專業(yè)背景：計量經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)（偏資產(chǎn)定價）、計算數(shù)學(xué)等專業(yè)背景

本課題的研究旨在尋找區(qū)分不同宏觀及金融市場狀態(tài)的一系列核心指標，通過對這些核心指標的度量和預(yù)測，全面模擬和預(yù)測宏觀和金融市場，幫助主動以及大類資產(chǎn)配置研究開發(fā)有效的投資策略。

46.世界格局重塑下的中國發(fā)展機會

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

本課題旨在研究新冠疫情爆發(fā)如何系統(tǒng)性重塑全球居民消費行為、產(chǎn)業(yè)格局；中美貿(mào)易摩擦可能帶來的中美脫鉤對中國經(jīng)濟的影響。

47.重建符合新經(jīng)濟變化趨勢的的a股行業(yè)分類

專業(yè)背景：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題研究，建立能夠反映產(chǎn)業(yè)趨勢，景氣度變化的更為細分的a股行業(yè)分類，并在此基礎(chǔ)上納入海外市場的中國上市公司，更好的刻畫行業(yè)變化，做持續(xù)的維護和梳理，并有效解決公司的跨行業(yè)的歸屬問題，重建a股行業(yè)輪動體系。

48.利率期權(quán)的定價和在中國債券市場的應(yīng)用前景

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)等、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)背景

通過本課題的研究分析經(jīng)典利率模型和利率期權(quán)定價模型在中國市場的適用性，研究不同標的利率期權(quán)（lpr、repo等）的合理定價方式。結(jié)合中國債券市場的情況給出利率期權(quán)的交易策略、應(yīng)用場景，以及未來發(fā)展方向。

49.資產(chǎn)輪動與策略組合在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、金融工程學(xué)、管理科學(xué)與工程、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等專業(yè)背景

通過本課題的研究，將資產(chǎn)輪動、策略組合與傳統(tǒng)資產(chǎn)配置理念相結(jié)合，擴大資產(chǎn)配置的有效前沿。借鑒國內(nèi)外投資組合管理的先進經(jīng)驗，在股票、債券、場內(nèi)衍生品等標準化資產(chǎn)的投資范圍內(nèi)，通過研究當(dāng)前宏觀經(jīng)濟與市場環(huán)境（如流動性、經(jīng)濟增長、通脹、資產(chǎn)比價、資產(chǎn)動量、政策等指標），開發(fā)多種投資策略（如選股策略、債券投資策略、中性套利策略等），分配各類型策略的權(quán)重，以達到提高組合長期收益、優(yōu)化風(fēng)險收益比的目標。

50.金融科技在智能投研領(lǐng)域的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：金融學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)背景

通過本課題的研究，積極探索金融科技在智能投研領(lǐng)域的實際應(yīng)用場景；借鑒國外先進經(jīng)驗，并梳理分析國內(nèi)現(xiàn)狀，提出切實可行的場景落地方案；實現(xiàn)提升投研效率和能力的目標。

51.人工智能在量化投資領(lǐng)域的應(yīng)用研究

專業(yè)背景：計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)背景；在國際頂級機器學(xué)習(xí)會議icml、neurips、aaai等上發(fā)表過學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先；有深度學(xué)習(xí)工程實踐者優(yōu)先

通過本課題的研究，緊跟人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和科技前沿，積極探索人工智能在量化投資各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，包括但不限于基于大數(shù)據(jù)的因子挖掘、基于機器學(xué)習(xí)的因子合成、組合構(gòu)建、交易執(zhí)行和擇時等；建立嚴謹科學(xué)的量化投研體系，獨立構(gòu)建或與公司量化投資團隊合作來推動量化投資策略的改進，并積極參與相關(guān)算法和模型的落地實踐。

報名方式

1.請申請人將簡歷發(fā)送到國泰君安證券博士后科研工作站聯(lián)系人郵箱，通過初篩的申請人將會收到應(yīng)聘報名表。

在截止日前，請申請人將以下報名材料以郵件形式發(fā)送至聯(lián)系人郵箱，郵件主題請采用“2021博后申請-姓名-畢業(yè)學(xué)校-專業(yè)”的格式。

（1）應(yīng)聘報名表；

（2）擬選課題研究計劃書（3000-8000字）；

（3）博士研究生畢業(yè)證書和學(xué)位證書掃描件，應(yīng)屆畢業(yè)生提供相關(guān)證明；

（4）兩位本學(xué)科博士生導(dǎo)師的推薦信，其中一位為本人讀博期間導(dǎo)師。

2.本工作站采取“公開招收、嚴格選拔、擇優(yōu)錄取”的原則，公開、公平、公正地招收博士后研究人員。本站對報名材料進行審核，審核合格者將在上海參加面試，具體時間將另行通知。

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聯(lián)系人：周老師

聯(lián)系電話：021-38032797

郵箱：[email protected]

報名截止時間：2020年12月31日

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原標題：[普通招聘]國泰君安證券股份有限公司博士后科研工作站2021年度招聘簡章 2020-11-16

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